Anggota VIP
Perincian produk
Pengenalan Produk
BOXER-8130AI dilengkapi dengan NVIDIA Jetson TX2 yang mendukung 256 kernel CUDA dan berbagai kerangka kerja kecerdasan buatan seperti Tensorflow, Caffe2 dan Mxnet. Pengguna juga dapat menginstal perangkat ini menggunakan perangkat lunak penalaran kecerdasan buatan mereka sendiri. Fitur-fitur ini membuat BOXER-8130AI sangat cocok untuk aplikasi kecerdasan buatan tepi.
BOXER-8130AI dapat terhubung ke enam kamera melalui antarmuka MIPI CSI-II, memungkinkan pelanggan untuk mengamati enam layar secara bersamaan untuk pemantauan yang lebih luas.
Fitur fungsional
- Modul Nvidia TX2
- HMP Dual Denver 2 + Quad ARM A57
- 8GB LPDDR4
- 32GB eMMC 5.1
- Penggunaan HDMI 2.0
- USB 3.0 x 2
- LAN GbE x 1
- RS-232x1
- Konektor MIPI-CSI2 x1
- Sasis ukuran kompak
Spesifikasi Teknis[BOXER-8130AI]
| Sistem | |
| CPU | HMP Dual Denver 2 + Quad ARM A57 |
| chipset | N/A |
| MEMORI SISTEM | 8GB LPDDR4 |
| Antarmuka tampilan | HDMI 2.0 x 1 |
| Perangkat penyimpanan | 32GB eMMC 5.1 MicroSD |
| Ethernet | 10/100/1000 Dasar-TX x 1 |
| I / O | USB Tipe A x 2 untuk USB 3.0 RJ-45 x 1 untuk GbE LAN Ethernet DB-9 x 1 untuk RS-232 Saklar on/off jarak jauh x 1 Lubang Antena x 2 MicroSD x 1 OTG x 1 |
| Ekspansi | SATA x1 (opsi) USB 2 x 3 (opsi) Konektor papan ke papan MIPI-CSI2 x1 (Konektor yang digunakan pada papan pembawa adalah Samtec QSH-060-01-H-D-A. Konektor kawinan adalah Samtec QTH-060-01-H-D-A.) |
| Indikator | Daya LED |
| Dukungan OS | Linux Ubuntu 16.04 |
| Pasokan Daya | |
| Persyaratan Daya | 10 ~ 24V dengan blok terminal 2-pin |
| Mekanis | |
| Pemasangan | Wallmount |
| Dimensi (L X H X D) | 153mm (W) x 30mm (H) x 101mm (D) |
| Berat besar | 4,40 lb (2 Kg) |
| Berat bersih | 2,20 lb (1 Kg) |
| Lingkungan | |
| suhu operasi | -4 ° F ~ 122 ° F (-20 ° C ~ 50 ° C, dengan 0,5 m / s AirFlow) |
| Temperatur penyimpanan | -13 ° F ~ 176 ° F (-25 ° C ~ 80 ° C) |
| Kelembaban penyimpanan | 95% @ 40 ° C, tidak kondensasi |
| ANTI-VIBRASI | Acak, 5 Grm, 5 ~ 500Hz |
| Sertifikasi | CE / FCC kelas A |
Penyelidikan online
